物联网项目-北京奔驰机器人电机监测

项目简介：

北京奔驰工厂于2017年上线400台机器人，采用“主动式”工业机械维保方案，通过给机器人穿上“”，即部署ZETA AIoT传感器实时监控机械运行状态，建立起机械的“完整体征档案”。

面临挑战：

机械手臂损坏导致工厂停工停产
机械手臂损坏需要付出高昂的维修成本和时间成本
人工巡检准确率低，高度依赖经验丰富的工程人员

解决方案：

北京奔驰工厂内部署ZETA网络，在产线机器人关节处电机部署的AI-前端振动检测器，在检测器内植入了机器学习算法，自动采集并分析振动数据，判断电机设备的健康度，自学习的算法让存在一定差异的电机也可以通过该类传感器实现健康监测，并且搭配温度检测器、电流检测器实现对电机的监测，清楚地了解“设备现在情况怎么样”、“设备出了什么问题”，从而实现在设备损坏前进行维修，达成“预测性维护”。